Descubre qué es Amazon Redshift, cómo funciona, quién lo usa y qué necesitas saber para dominarlo en el examen de certificación de AWS.
¿Qué es Amazon Redshift?
Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos (data warehouse) completamente administrado por AWS, diseñado para ejecutar consultas analíticas complejas sobre grandes volúmenes de datos.
- Procesamiento paralelo masivo (MPP)
- Altamente escalable y de alto rendimiento
- Compatible con SQL estándar
- Integración con Amazon S3, Glue, SageMaker, QuickSight y otros servicios de análisis
- Opciones de carga automática y copia de datos desde múltiples fuentes
¿Para qué sirve?
Amazon Redshift permite analizar rápidamente petabytes de datos utilizando herramientas de BI estándar. Es ideal para crear paneles, informes, modelos predictivos y análisis ad-hoc. Gracias a su arquitectura en clúster y almacenamiento columnar, ofrece tiempos de respuesta bajos incluso con grandes volúmenes de datos.
Casos de uso más comunes
- Informes de inteligencia de negocios (BI) a gran escala
- Análisis de datos financieros y comerciales
- Integración con plataformas de machine learning para análisis predictivo
- Consolidación de datos de múltiples fuentes para crear un data lakehouse
- Análisis de logs y datos de aplicaciones en tiempo casi real
¿Quién utiliza Amazon Redshift?
Lo usan empresas de todos los tamaños y sectores que necesitan realizar análisis complejos sobre grandes volúmenes de datos. Algunos ejemplos:
- Startups: Para construir paneles de analítica de productos.
- Corporaciones financieras: Para consolidar y analizar información contable y operativa.
- Empresas de eCommerce: Para hacer análisis de comportamiento de usuarios y segmentación de clientes.
- Medios digitales: Para analizar métricas de tráfico y engagement.
Preguntas comunes en la certificación
- ¿Qué tipo de almacenamiento utiliza Amazon Redshift?
Almacenamiento columnar, optimizado para cargas analíticas. - ¿Cuál es la diferencia entre Redshift y Redshift Spectrum?
Redshift almacena datos localmente en clústeres; Spectrum permite consultar directamente datos en S3 sin cargarlos a Redshift. - ¿Qué ventaja ofrece Redshift con respecto a RDS?
Redshift está diseñado para análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, mientras que RDS está orientado a transacciones. - ¿Qué técnica usa Redshift para acelerar las consultas?
Procesamiento paralelo masivo (MPP) y almacenamiento columnar.
